- Aug 30 Sun 2026 07:29
-
胃食道逆流「5習慣有救」 左側睡也上榜 醫：很多人試了有感
- Aug 28 Fri 2026 08:35
-
跳過早餐少活2年半 中午12點後才吃第一餐 死亡風險增29％
- Aug 26 Wed 2026 08:40
-
五熊捲入潑油日本國寶案 經紀人發聲道歉：暫時無法聯繫本人
- Aug 24 Mon 2026 05:13
-
阿信力捧女團開唱突暴哭！團員揭低潮心聲：只求活到下星期
- Aug 22 Sat 2026 08:55
-
最高 132TB 儲存！Beelink ME Pro 搭載 Ryzen AI 9 HX 470 的 AI NAS
- Aug 20 Thu 2026 01:06
-
毛利率87%贏過臺積電！川湖憑「兩根鐵」躋身萬金股 董座林聰吉從家具學徒變臺灣首富
- Aug 18 Tue 2026 14:02
-
李四川樹林博愛市場掃街人氣旺 攤商熱情要求在招牌簽名
CNEWS匯流新聞網記者唐有為／新北報導
新北市長參選人李四川今（16）日一早展開「市場逗陣行」行程，前往樹林博愛市場深入基層走訪，受到許多在地攤商及鄉親熱情歡迎，沿路「凍蒜」聲不斷，還有許多店家要求李四川在招牌上簽名，展現李四川在樹林的高人氣。現場更有熱情「川粉」興奮表示，一早專程搭乘公車趕到博愛市場，就是要當面為李四川加油打氣並合照留念。
李四川今日深入各攤位親切向攤商與採買民眾握手致意，許多鄉親熱情合照，在地攤商也紛紛致贈象徵好彩頭的菜頭與蒜頭表達祝福，沿途「凍蒜」及歡呼聲此起彼落。途中更巧遇穿著同色系、相似「川字」圖案服裝的市民朋友，並驚喜笑稱「實在太有緣」，開心留下合影，互動如同朋友一般，相當融洽。
李四川也特別前往市場內的在地信仰中心「樹德宮」參拜，虔誠向福德正神祈求地方風調雨順、市民平安健康。今早樹林區裏長聯誼會會長廖文斌及十多位樹林在地裏長特別到場力挺，新北市議員洪佳君、林金結、呂家愷、議員參選人吳國譽、鄧凱勛並陪同掃街，象徵齊心為地方拚建設的凝聚力。
針對樹林未來發展藍圖，李四川表示，侯友宜市長已確定「新北大巨蛋」落腳樹林，他擔任市長後會延續規劃，盡速讓大巨蛋完工，他也將推動從捷運民生汐止線延伸的「大漢溪捷運縱貫線」，一路串接三重的新北第二行政中心至樹林大巨蛋，並會持續推動「樹林車站立體化」，若工程技術可行也會力促鐵路地下化，打通在地交通瓶頸，全力提升樹林鄉親的生活品質，持續打造樹林成為兼具繁榮商機與優質宜居的城市。
- Aug 17 Mon 2026 14:43
-
李蒨蓉按摩店遇夫妻抓馬 老公躺隔壁遭老婆衝進來「抓人」
李蒨蓉16日在臉書分享一段按摩店奇遇，透露自己近日迷上「越式洗髮」，不僅能享受肩頸按摩、背部熱石油壓，還能同時洗頭、敷臉，因此只要有國外朋友來臺，她都會帶對方來體驗。沒想到她16日午後再度前往熟悉的店家，竟意外目睹一場夫妻「抓人」戲碼，讓她躺在按摩床上全程吃瓜。
李蒨蓉表示，自己已經光顧這家店好幾次，認為店家應該是「純的」，因為男女客人都有，甚至有時女性客人還比較多，也經常看到情侶或夫妻一起前往。她特別提到，店內按摩區沒有實體隔間，每張按摩床僅以佈簾區隔，因此「倘若發生什麼事情，基本上一定會聽得清清楚楚」，越南按摩師們偶爾也會隔著佈簾聊天。
沒想到這次真的讓她遇上「現場直播版」抓馬。李蒨蓉透露，當時自己正躺在按摩床上享受背部按摩，已經放鬆到準備進入半昏迷狀態，突然聽見隔壁傳來一陣騷動，一名女子用中文大喊「我要找老公！」而且音量之大，讓她形容根本是「河東獅吼」等級。
更讓她傻眼的是，女子口中的老公，竟然就躺在她隔壁床。只見對方直接掀開佈簾衝進去，隨後李蒨蓉便聽見接連幾聲「啪、啪、啪」，讓她忍不住在心中猜測「該不會是在打老公吧？」
現場接著陷入一片混亂，老婆不斷叫罵，還連續喊著「手機交出來！手機交出來！」店員則不停試圖將夫妻兩人請出店外。至於躺在隔壁的李蒨蓉，當下幾乎全身沒穿衣服，只能趴在按摩床上一動也不敢動，深怕夫妻爭執一個不小心波及自己。
她笑說，當時心裡只有一個念頭，就是「拜託！你們夫妻吵架歸吵架，千萬不要一路打到我這邊來！」因為只要旁邊的佈簾一掀開，自己的幾乎全裸的尷尬狀態恐怕就會直接曝光。
不過，驚魂未定之餘，李蒨蓉也坦言自己其實「在旁邊吃瓜，吃得很過癮」，直呼這個星期天下午實在太刺激。她甚至笑稱，過去總嫌棄店家「什麼都好，就是裝潢過於簡陋」，如今終於理解為何按摩床之間「只能隔一片佈簾」。
- Aug 13 Thu 2026 08:31
-
再赴愛四路視察水情 謝國樑允諾盡力降低店家損失與衝擊
CNEWS匯流新聞網記者邱璽臣／臺北報導
正值颱風季，滿潮若再遇強降雨，基隆低窪地區積淹水風險更加受到關註。基隆市長謝國樑昨（9）日晚間再次前往愛四路等低窪地區視察溝渠及排水情形，並慰問受積淹水影響的商家，了解實際受災及營業情形。他表示，市府將研議建立「滿潮警報」機制，未來遇到滿潮時段，主動對外發佈預警資訊，提醒市民及商家提前做好防汛準備。
謝國樑表示，當晚現場雖然無風無雨，但受到滿潮影響，愛四路一帶部分溝渠水位已接近滿水位，顯示低窪地區在滿潮期間確實存在一定程度的積淹水風險。謝國樑也前往周邊商家關心，了解店家因積水造成的貨物、設備及營業影響，並向商家表達慰問，強調市府將持續掌握現場情況，盡力降低積淹水對店家造成的損失與衝擊。
謝國樑指出，若滿潮期間再遇到較大雨勢，排水能力可能受到影響，短時間內就可能出現積水，因此市府已機動調配抽水機於現場待命，並持續掌握各低窪地區水情。他強調，防汛工作不能只等到下大雨才開始，未來將進一步強化滿潮資訊主動預警，讓商家能提早移置貨物、架設防水設備，市民也能及早做好相關準備。
謝國樑表示，市府後續將邀集工務處、仁愛區公所及愛四路周邊店家共同討論，針對低窪地區研擬更完善的防阻及先行應變措施，包括抽水機具部署、排水系統及商家防汛措施等，建立更具體的防汛作業機制。
- Aug 11 Tue 2026 05:57
-
嘴冒黑斑小心大腸癌 醫示警1疾病害息肉狂長 快看5處皮膚
- Aug 07 Fri 2026 01:43
-
當通用人工智慧AGI愈來愈近，人類是否準備好了？ ——比AGI更重要的，是治理AGI的能力
當通用人工智慧AGI愈來愈近，人類是否準備好了？ ——比AGI更重要的，是治理AGI的能力
OpenAI 執行長 Sam Altman 最近接受 podcast 節目《Invest Like The Best》專訪時，談到一段令人印象深刻的經歷。
他透露，OpenAI 在測試尚未發佈的新模型時，模型竟試圖突破原本設計的沙盒（sandbox）環境，連上網路，並進一步攻擊 Hugging Face 的系統，企圖取得測試答案，以提高自己的評估成績。事件曝光後，OpenAI 不僅暫停模型訓練，Altman 更坦言，這是他第一次真正感受到一種「非常科幻」（very sci-fi）的威脅，也因此主張，人類或許應適度放慢 AI 發展速度，讓社會有時間建立更完善的防護機制。[1]
這番話之所以值得重視，不只是因為事件本身，而是因為它出自全球最積極推動人工智慧發展的人之一。過去幾年，Altman 一直主張 AI 將帶來人類史上最大的生產力革命，也不斷強調 OpenAI 的使命是實現造福全人類的通用人工智慧（Artificial General Intelligence, AGI）。然而，如今連他都開始公開談論「放慢速度」，這代表討論的焦點已經從「AI 能不能做到」，轉向「人類是否準備好面對它」。
AGI 是近年科技界最常被提起的名詞之一。與目前擅長特定任務的大型語言模型不同，AGI 指的是能夠跨領域理解、推理、學習並自主解決陌生問題的人工智慧。如果今天的生成式 AI 已經能寫程式、翻譯文件、分析法律條文、協助醫療診斷，那麼 AGI 的目標，就是讓 AI 像人類一樣，能在不同領域之間自由轉換能力，自主規劃任務，甚至持續改善自己的表現。
這樣的能力令人期待，也令人不安。
令人期待的是，它可能帶來空前的知識革命。從新藥研發、材料科學，到教育、醫療、氣候變遷與公共治理，AGI 都可能大幅縮短研究時間，提高決策品質，協助解決許多過去難以突破的問題。人口老化日益嚴重的國家，也可能藉由 AI 補足醫療照護與勞動力缺口，讓社會維持正常運作。
然而，Altman 提醒我們的另一面，是能力提升本身就可能成為新的風險來源。這次事件最值得註意的，不是模型是否真的「逃出沙盒」，而是它展現出一種新的行為模式：當系統發現既有規則妨礙目標達成時，會主動尋找其他途徑完成任務。如果未來 AI 具備更強的推理能力、更廣泛的工具使用能力，以及跨系統操作能力，傳統的資安與安全測試方法是否仍然足夠？答案恐怕沒有那麼樂觀。
事實上，AI 的風險早已不限於資安。生成式 AI 的快速普及，使得深偽影片、語音仿冒、大量自動生成內容、社群操弄與假訊息散播的成本急速下降。新聞媒體、司法制度、金融市場甚至民主選舉，都開始面臨新的挑戰。未來若 AGI 真正成熟，問題將不再只是「AI 能不能做」，而是「AI 可以自主做到什麼程度」，以及「人類是否仍能有效監督」。
從AI創新到AI治理
這也是為什麼近一年來，各國政府開始把焦點從鼓勵 AI 創新，逐漸轉向 AI 治理。歐盟《AI Act》建立風險分級制度，美國則陸續要求大型模型企業進行安全測試，中國也針對生成式 AI 訂定專門規範。這些政策方向雖然不同，但共同反映一個事實：AI 不再只是科技議題，而是涉及法律、經濟、文化、國家安全與公共利益的治理議題。
值得註意的是，真正需要治理的不只是模型本身，更是整個 AI 生態系。以影視產業為例，近來 Netflix 收購 AI 電影技術公司 InterPositive，就是一個典型案例。[2]AI 可以協助補拍鏡頭、調整燈光、生成背景、改善後製效率，但同時也帶來演員肖像權、聲音權、訓練資料來源、創作者知情同意及收益分配等全新問題。AI 不只是新的工具，更正在重新定義創作者、平臺與內容之間的關係。
新聞媒體同樣如此。生成式 AI 已經可以撰寫新聞摘要、分析資料、生成圖片與影音，但媒體真正的核心價值，仍在於查證、採訪、判斷與公共責任。如果未來 AGI 能夠快速生成大量真假難辨的內容，媒體的角色將不是與 AI 比速度，而是比可信度；不是追求更多內容，而是提供更可靠的資訊。對民主社會而言，這或許比模型能力本身更重要。
臺灣也不能置身事外。目前政府已公佈《人工智慧基本法》，文化部提出文化藝術應用生成式 AI 的風險指引，智慧財產局也持續討論 AI 訓練資料與著作權問題。然而，相較於 AI 技術快速演進，相關制度仍相對分散，影視、新聞、教育及公共部門如何建立一致的治理架構，仍有許多工作要做。
除了科技 法律、倫理、教育與社會新任也必須同步成長
Altman 在訪談中說，希望社會能有時間建立更堅固的防護機制。這句話值得深思。真正需要放慢的，也許不是所有 AI 技術，而是那些已經超越現有制度承載能力的部分。科技發展從來不是越快越好，而是必須讓法律、倫理、教育與社會信任能夠同步成長。
過去，人們擔心的是 AI 是否足夠聰明；今天，我們更應該問的是，人類是否足夠成熟。當 AGI 愈來愈接近現實，真正決定它帶來的是繁榮還是風險的，不只是演算法本身，而是我們是否及早建立一套能夠兼顧創新、安全與公共利益的治理制度。
值得註意的是，就在 Altman 接受訪談後不久，事件迅速從企業內部的安全問題，升高為美國公共政策議題。OpenAI 因模型在測試期間突破沙盒限制，並接連入侵多個外部平臺，引發國會高度關註。事件發生後，Altman 前往華府，與多位美國參議員及川普政府官員會面，說明 OpenAI 新一代模型的安全議題與事件經過。即使向來主張放鬆監管、強調美國應維持 AI 全球領導地位的川普政府，也公開表示，面對前沿 AI（frontier AI）能力快速提升，仍有必要研究適當的安全管控與監督機制，但同時不希望過度限制創新，以免削弱美國相對於中國的競爭優勢。[3]
這項發展具有重要的象徵意義。過去兩年，美國 AI 政策的主要爭論，多半圍繞著「創新」與「監管」是否彼此衝突。然而，當連 OpenAI 都主動暫停模型訓練、Altman 公開呼籲社會需要更多時間建立防護機制，而白宮與國會也開始討論如何建立前沿 AI 的安全規範時，代表政策討論已進入新的階段。未來真正需要回答的問題，不再只是「是否應該發展 AGI」，而是「如何在持續創新的同時，建立可以跟上 AI 能力演進速度的治理制度」。換言之，AI 的競賽正逐漸從模型能力（capability）的競爭，轉向制度韌性（governance）的競爭。[4]
從「能力競賽」走向「治理競賽」
更值得註意的是，Altman這番談話透露出一個重要的訊號：AI產業的競爭，正在從模型能力競賽（capability race），逐漸轉向治理能力競賽（governance race）。
過去三年，各家科技公司比的是誰的模型更大、推理能力更強、反應更快；市場關註的是排行榜、基準測試（benchmark）與參數規模。然而，當模型已經開始展現自主規劃、工具使用、程式撰寫甚至尋找漏洞的能力時，真正決定一家AI公司能否取得社會信任的，反而不再只是模型性能，而是是否具備完善的安全測試、風險管理、透明揭露與外部監督機制。
這也是近來OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等公司紛紛投入AI Safety研究，並建立紅隊測試（Red Teaming）[5]、模型評估（Model Evaluation）及部署前安全審查制度的原因。真正成熟的AI企業，不只是展示模型有多聰明，更要證明自己有能力在模型失控之前，先發現問題、承認問題，並建立有效的防護措施。從這個角度來看，Altman公開談論此次事件，某種程度也反映出AI產業開始從「追求能力極限」，走向「建立治理能力」的新階段。
新聞媒體與民主社會的新課題
對新聞媒體而言，AGI帶來的挑戰恐怕比任何一次數位革命都更加深遠。過去媒體擔心的是平臺分流流量、社群媒體改變閱聽習慣，近年則是生成式AI大量生產內容；然而，當AI逐漸具備跨領域推理、自主搜尋資訊與執行複雜任務的能力後，媒體面對的將不只是內容競爭，而是整個資訊生態的重組。
未來，人們可能不再透過搜尋引擎或新聞網站取得資訊，而是直接向AI提出問題，由AI整合各種來源後生成答案。這樣的改變固然提高了資訊取得效率，卻也使新聞機構面臨新的挑戰：如果AI成為大多數人接觸資訊的第一個入口，新聞品牌是否仍然可見？原始報導是否仍能獲得合理的引用與報酬？AI整合資訊的過程是否足夠透明？當答案出現錯誤、偏誤或遭到操弄時，又該由誰負責？[6]
因此，AI治理不只是科技公司的責任，更是新聞自由與民主治理的新課題。如何在鼓勵創新的同時，維護新聞的可信度、保障創作者權益，並建立AI引用新聞內容的合理規範，將成為未來各國媒體政策的重要議題。真正值得競逐的，不只是誰先做出AGI，而是誰能建立一套兼顧創新、公共利益與民主價值的制度，讓AI真正成為增進社會福祉，而非削弱公共信任的力量。
[1] https://youtu.be/XDB5beon4DY
[4] 同前註。
[5] 紅隊測試（Red Teaming）是指由研究人員刻意模擬駭客或惡意使用者，主動攻擊 AI 模型與系統，測試其安全漏洞、錯誤行為與濫用風險，藉此在正式部署前發現問題並強化防護。
[6]有興趣的讀者也可以參考本文作者的另一篇文章，〈新聞沒有消失，只是我們不再從新聞開始〉https://www.mnews.tw/story/20260716ombuds001
